David Jeczmionek
David Jeczmionek

Automatisation · Vision par ordinateur · LLM · Systèmes de données

J’apprends aux ordinateurs à voir ce qui se passe physiquement, d’abord dans une machine, puis dans une pièce et une ville, aujourd’hui à l’échelle d’un continent, et je conçois ces systèmes pour que les responsables gardent le contrôle de leurs données.

Fondateur et Technical Lead, Techno-Merce · MSc ETH Zurich · Microsoft Mixed Reality & AI Lab


Offres

Trois façons de travailler ensemble

Diagnostic express données et IA

Beaucoup de projets d’IA échouent parce que personne n’a vérifié tôt si les données permettent de répondre à la question. Ce diagnostic commence par là.

Pour : Les équipes qui disposent de données et d’une idée concrète d’automatisation, de vision par ordinateur ou d’assistant IA.

Vous recevez :

  • Une analyse de vos données, de votre processus et de ce que le succès signifierait en chiffres
  • Un petit prototype fonctionnel sur un échantillon de vos propres données
  • Une recommandation claire : réaliser, adapter ou arrêter, avec une estimation pour l’étape suivante
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IA privée sur vos données

Les modèles de langage sont les plus utiles sur le savoir interne, mais beaucoup d’entreprises ne peuvent pas confier leurs données à des outils d’IA publics. Je construis des assistants qui fonctionnent là où vous le décidez.

Pour : Les entreprises dont le savoir se trouve dans des documents, des manuels, des tickets ou des bases de données qui doivent rester confidentiels.

Vous recevez :

  • Un assistant qui cherche et répond à partir de vos propres sources de données, en indiquant d’où vient chaque réponse
  • Un hébergement sous votre contrôle, par exemple dans une région cloud en Suisse ou sur vos propres serveurs
  • Des tests de la qualité des réponses, des droits d’accès aux données et des garde-fous avant la mise en service
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Systèmes de données et d’IA, développés et transmis

Quand une idée a fait ses preuves, elle doit fonctionner de manière fiable chaque jour, sur des données fiables. Je conçois et construis le système, et je m’assure que votre équipe peut le gérer elle-même.

Pour : Les organisations qui ont une idée validée ou un prototype en systèmes de données, en vision par ordinateur ou en automatisation.

Vous recevez :

  • Architecture de données, développement et mise en production sur AWS, Google Cloud ou votre propre infrastructure
  • Une documentation écrite pour les personnes qui exploiteront le système
  • Formation et transfert à votre équipe, avec un accompagnement pendant la transition
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À propos

De la machine au continent

La même question à chaque échelle, sur douze ordres de grandeur.

  1. Micromètres

    Dans une machine

    ETH Zurich · Spherene

    Un modèle d’apprentissage automatique qui compense les erreurs thermiques en usinage CNC, des simulations structurelles automatisées deux fois plus rapides et un master en robotique, systèmes et contrôle.

  2. Mètres

    Dans une pièce

    Microsoft Mixed Reality & AI Lab

    Un apprentissage profond respectueux de la vie privée pour l’appariement stéréo 3D, afin que des images de caméra puissent être traitées dans le cloud sans être exposées.

  3. Centaines de mètres

    Dans une ville

    ETH Zurich · Computer Vision Group

    Des données de localisation en réalité augmentée pour le benchmark LaMAR, qui couvre 45’000 m² de bâtiments universitaires, de cours intérieures et de rues de vieille ville, à l’intérieur comme à l’extérieur. Ainsi que de l’apprentissage profond pour la conduite autonome à partir de données caméra et lidar.

  4. Milliers de kilomètres

    À l’échelle d’un continent

    Techno-Merce

    Des analyses satellitaires pour des administrations publiques et des organisations internationales dans six pays d’Afrique de l’Ouest et d’Afrique australe. Sovereignty Eye, notre plateforme satellitaire, surveille les terres, les forêts et l’eau grâce aux images radar de Sentinel-1 et optiques de Sentinel-2.

Ce que je fais

David Jeczmionek

Je suis ingénieur et je transforme l’IA en systèmes qui fonctionnent. Je connais la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique grâce à la recherche à l’ETH Zurich et au Microsoft Mixed Reality & AI Lab, et je travaille avec les modèles de langage et les agents, l’automatisation et les plateformes de données sur AWS et Google Cloud.

Je propose tout le chemin, de l’idée à la mise en production. Je vérifie si vos données peuvent répondre à votre question, je construis le modèle ou le système, je le mets en service et je le transmets à votre équipe avec documentation et formation. En Suisse, j’accepte des mandats choisis en automatisation, vision par ordinateur, systèmes LLM et agentiques, et systèmes de données.

En parallèle, je développe Techno-Merce avec quelques partenaires. Nous transformons les données satellitaires en décisions pour les terres, l’eau et les ressources naturelles, et nous créons des plateformes numériques pour les institutions publiques, comme le WSP Digital Audit pour la sécurité de l’eau.

Je suis à l’aise dans les environnements internationaux, des ministères d’Afrique de l’Ouest aux laboratoires de recherche et aux entreprises en Suisse. Je travaille professionnellement en français, anglais, allemand et italien ; le polonais est ma langue maternelle.


Expertise

Quatre domaines dans lesquels je travaille

Automatisation

Automatiser les processus techniques et métier

Des logiciels et de l’apprentissage automatique qui libèrent votre équipe des tâches répétitives, des workflows de simulation et de test aux chaînes de traitement de contenus et de documents.

Vision par ordinateur

Des systèmes qui voient ce qui se passe

Inspection, localisation, images 3D et satellitaires. D’un test de faisabilité rapide à un modèle en production, avec une précision mesurée sur des données jamais vues.

Systèmes LLM et agentiques

Des assistants IA qui travaillent sur vos données

Des modèles de langage et des agents qui cherchent, résument et agissent dans vos propres documents et systèmes, tout en gardant vos données sous votre contrôle.

Systèmes de données

Concevoir et construire des plateformes de données

Architecture, API, bases de données, tableaux de bord et infrastructure cloud sur AWS et Google Cloud, y compris des applications de terrain qui fonctionnent avec une connexion faible.


Vous avez un projet en tête ?


Projets

Projets et activités choisis

Vision par ordinateur

  • Sovereignty EyeTechno-Merce

    Plateforme satellitaire pour des administrations publiques et des organisations internationales, fondée sur les images radar de Sentinel-1 et optiques de Sentinel-2. techno-merce.com

  • Vision par ordinateur respectueuse de la vie privéeMicrosoft Mixed Reality & AI Lab

    Encodage par apprentissage profond pour l’appariement stéréo dans le cloud, avec deux nouvelles méthodes de protection fondées sur l’entraînement antagoniste et la permutation de canaux.

  • Benchmark LaMARETH Zurich, Computer Vision Group

    Données de localisation en réalité augmentée pour le benchmark LaMAR (ECCV 2022), saisies dans des bâtiments universitaires et des rues de vieille ville. lamar.ethz.ch

  • Apprentissage profond pour la conduite autonomeETH Zurich

    Apprentissage multitâche pour la segmentation sémantique et l’estimation de profondeur, et détection d’objets 3D à partir de nuages de points lidar.

Automatisation

  • Compensation des erreurs thermiquesETH Zurich, IWF

    Modèle d’apprentissage automatique qui compense les erreurs thermiques en usinage CNC.

  • Automatisation de simulationsSpherene

    Automatisation en Python de la validation structurelle dans Ansys, avec des temps de calcul réduits de 50 %.

  • Automatisation des contenus et du cloudGlobal Swiss Learning

    Automatisation logicielle et IA pour le stockage cloud, la création de contenus e-learning et la productivité interne, ainsi que vision par ordinateur pour l’amélioration d’images et de vidéos.

Systèmes de données

  • WSP Digital AuditUNICEF Ghana et KNUST

    Système de plan de gestion de la sécurité sanitaire de l’eau selon la méthodologie de l’OMS : évaluation mobile sur le terrain, accès selon les rôles, notation automatique et processus de certification.

  • National Sanitation GHG AssessmentGhana

    Modèle d’inventaire des gaz à effet de serre pour le Ministry of Local Government, Chieftaincy and Religious Affairs et WaterAid Ghana, réalisé avec la KNUST.

  • Plateforme d’apprentissage numériqueGlobal Swiss Learning

    Système de recommandation personnalisé, analytique en temps réel, architecture AWS, DevOps et conformité en matière de protection des données.

Enseignement

  • ETH ZurichAssistanat d’enseignement

    Computer Vision, Programming for Robotics (ROS), Introduction to Robotics and Mechatronics et la Robotics Summer School.

Entreprise

  • Techno-MerceFondateur et Technical Lead, depuis 2025

    Analyses environnementales pour la protection des ressources et des chaînes d’approvisionnement durables. techno-merce.com


Recommandations

Ce qu’en disent mes collègues

Citations dans leur version originale anglaise

“He is intelligent, motivated, kind, takes initiative and is a great communicator, traits which make him easy to work with, and ideal for project lead and delivery.”
Cayla Casares, collègue chez Global Swiss Learning
“He brings enthusiasm to discussions and is eager to explore innovative solutions as well as to work independently.”
Renlong Li, a encadré David directement

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